Курс математики для Data Science, анализа данных
Длительность: 1 месяц
Чтобы увидеть в больших объемах данных необходимые закономерности, аналитик должен опираться на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности.
На курсе вы познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные. После курсы вы начнете глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймете, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
В программе курса:
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- Теория вероятности
Начать учиться легко: вы можете оплатить курс полностью или частями, Нетология предоставляет беспроцентный кредит.
На курсе вы познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные. После курсы вы начнете глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймете, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
В программе курса:
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- Теория вероятности
Начать учиться легко: вы можете оплатить курс полностью или частями, Нетология предоставляет беспроцентный кредит.
Требуемый начальный уровень знаний - базовый уровень владения Python: знание библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib.
Программа, характеристики курса могут меняться, актуальную информацию смотрите на странице курса перейдя по ссылке ниже.
Контакты
Написать о неактуальной информации.