Почему Аналитик данных?

- Востребованность и актуальность
- Доступность, не самый высокий порог входа в профессию
- Перспективы для дальнейшего роста

На курсе вас будут учить:

- Принимать решения на основе data-driven подхода
- Выстраивать сквозную аналитику в компании с нуля
- Автоматизировать обработку данных
- Обрабатывать большой объем данных при помощи Python
- Создавать инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчеты специалистам других отделов
- Составлять рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
- Создавать аналитическую архитектуру с учетом особенностей бизнеса
- Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса
- Рассчитывать эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
- Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики
- Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
- Измерять эффективность каналов продвижения
- Использовать прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике

Бронируйте место на курсе. Начните путь в аналитику данных уже сейчас. Уроки с упором на практику.

Кстати, после обучения при необходимости вас ждут:

- Индивидуальные консультации по карьерной стратегии
- Помощь в составлении резюме и портфолио
- Учебные проекты для потенциальных работодателей
- Подбор вакансий и подготовка к собеседованиям

Специализация на выбор: Продуктовая аналитика, Маркетинговая аналитика.