Войти
 

Обучение Data Engineering. Стань дата-инженером с нуля

ПУБЛИКАЦИЯ НЕАКТУАЛЬНА (ЗАКРЫТА)

Курс подойдет всем, кому интересно работать с данными. Для обучения начальной подготовки или опыта не требуется, .

Дата-инженеры помогают аналитикам и дата саентистам своевременно получать качественные данные, на основании которых принимаются взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты, это делается с применением машинного обучения, аналитических систем, корпоративные хранилища.

На данном курсе от Geekbrains вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой.

Вас будут обучать эксперты-практики.

Переходите и регистрируйтесь на курсе, получайте актуальную профессию. После обучения вы сможете работать по специальностям:
- Data Engineer
- Инженер дата-центра
- DWH-аналитик
- Инженер пайплайнов данных для машинного обучения (ML Engineer)
- А также владеть DevOps компетенциями.

Сможете работать как в офисе, так и на удаленке фрилансером.

Результат / будет знать, уметь

  • Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
  • Проработка архитектуры разрабатываемых решений
  • Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
  • Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
  • Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
  • Опыт с Devops (Docker, Kubernetes) инструментами
  • Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
  • Опыт работы с ОС Linux
  • Сбор процессов очистки и валидации данных
  • Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
  • Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
  • Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
  • Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
    После окончания курсов выдается: Диплом о профессиональной переподготовке.

    Написать о неактуальной информации.