Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения.

Приглашаются все, кто планирует работать в области информационных технологий и смежных областях. Курс требует минимальной математической подготовки. Для понимания курса требуются базовые математические навыки.

По окончании курса слушатели смогут:

- строить модели машинного обучения, позволяющие обрабатывать таблицы с данными;

- с помощью моделей искусственного интеллекта восстанавливать пропущенные или некорректные данные;

- находить объекты с аномальными значениями признаков;

- классифицировать объекты в заданной предметной области;

- предсказывать дальнейшее поведение объектов.