Нейронные сети - теоретические и практические основы
Длительность: 33 часа
Стоимость: Бесплатно
В рамках данного курса слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей. Слушатели научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных.
Для кого:
Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов профильных направлений.
Для успешного прохождения курса потребуется уверенное владение школьной математикой (производные, логарифмы, степени), умение не пугаться при виде математических формул и доказательств. Кроме того, необходимо уметь программировать на языке Python 3.
Полезными будут знания в области линейной алгебры и статистики на уровне курса «Основы статистики», «Анализ данных в R».
Для кого:
Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов профильных направлений.
Для успешного прохождения курса потребуется уверенное владение школьной математикой (производные, логарифмы, степени), умение не пугаться при виде математических формул и доказательств. Кроме того, необходимо уметь программировать на языке Python 3.
Полезными будут знания в области линейной алгебры и статистики на уровне курса «Основы статистики», «Анализ данных в R».
После окончания курсов выдается: Институт биоинформатики.
Контакты
Написать о неактуальной информации.