Курс обучения по профессии Data Scientist с нуля до уровня Pro
Скидки: В апреле используй весенние скидки до 50%! Подробнее на сайте Skillbox.
Две специальности в одной программе.
Познакомитесь c технологиями машинного обучения и нейронными сетями, а также получите базовый набор навыков, который откроет путь к построению карьеры в Data Science и Machine Learning. Вы сможете найти интересную работу и показать себя.
Дополните свои знания и навыки в программировании. Научитесь создавать аналитические системы и алгоритмы машинного обучения, решать бизнес-задачи и улучшите портфолио мощными проектами.
Научитесь эффективно автоматизировать аналитические исследования, получать максимум пользы из данных, отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьетесь повышения.
Вы научитесь использовать язык программирования Python, работать с источниками данных: CSV, XML и XLSX, освоите базовые приемы визуализации с помощью Matplotlib и поработаете с разными моделями машинного обучения.
Познакомитесь c технологиями машинного обучения и нейронными сетями, а также получите базовый набор навыков, который откроет путь к построению карьеры в Data Science и Machine Learning. Вы сможете найти интересную работу и показать себя.
Дополните свои знания и навыки в программировании. Научитесь создавать аналитические системы и алгоритмы машинного обучения, решать бизнес-задачи и улучшите портфолио мощными проектами.
Научитесь эффективно автоматизировать аналитические исследования, получать максимум пользы из данных, отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьетесь повышения.
Вы научитесь использовать язык программирования Python, работать с источниками данных: CSV, XML и XLSX, освоите базовые приемы визуализации с помощью Matplotlib и поработаете с разными моделями машинного обучения.
6 месяцев бесплатно - первый платеж через полгода!
После окончания курсов выдается: Сертификат.
Данный курс - с возможностью дальнейшего трудоустройства.
Программа, характеристики курса могут меняться, актуальную информацию смотрите на странице курса перейдя по ссылке ниже.
Контакты
Написать о неактуальной информации.