Профессия Python-разработчик: как им стать, что надо уметь, где учиться

Python используется в веб-разработке, машинном обучении, искусственном интеллекте, научных вычислениях и академических исследованиях. Его популярность можно объяснить растущим сообществом специалистов по науке о данных, использующим искусственный интеллект и машинное обучение. Отрасли образование, здравоохранение и финансы используют приложения машинного обучения для внедрения инноваций.

Разработчик Python отвечает за кодирование, проектирование, развертывание и отладку проектов разработки, как правило, на стороне сервера. Однако могут также помочь организациям с собственной технологической структурой.

Возможности Python

Язык программирования также широко используется компаниями Netflix, Google, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram и другими. Spotify использует Python во внутренних службах, собирая пользовательские данные для предоставления точных рекомендаций и списков воспроизведения. Dropbox юзает скрипты для запуска собственных приложений на каждой платформе (Windows, macOS, Linux, iOS, Android и т. д.).

Python чаще всего используется в больших центрах обработки данных, а также в качестве «связующего» между другими языками. Google, NASA, Industrial Light & Magic и id Software предпочитаюи «питон» из-за возможностей и расширяемости. Разработчики игр часто берут в качестве связующего звена между модулями C / C ++. Или используют с PyGame для создания полноценной игры. Также пользуется популярностью среди ученых и статистиков.

Сферы деятельности разработчиков

Роль может охватывать широкий спектр обязанностей. Вас могут попросить создать приложение для работодателя, разработать структуру для кода, создать необходимые инструменты для выполнения работы, веб-сайты или опубликовать новые услуги. Часто приходится работать в тесном сотрудничестве со сборщиком инфы и аналитикой, чтобы найти полезные ответы на вопросы и предоставить ценную информацию.

Как и в случае с большинством программных должностей, специфика зависит от потребностей конкретного работодателя. Некоторые работают как независимые подрядчики, а не эксклюзивно для одной компании. Девелопер, вероятно, будет нести ответственность за создание интегрируемых систем, но в конечном итоге роль зависит от отрасли и должностных инструкций.

Хотя есть много разных профессий, требующих навыков программирования на Python, у всех есть одна общая черта: очень хорошая оплата труда. Язык занимает четвертое место в мире по популярности среди профессиональных разработчиков программного обеспечения, а также является первым наиболее востребованным.

Профессионал может занимать несколько должностей, в том числе Python Developer, Data Scientist и Machine Learning Engineer. Конкретная работа будет зависеть от отрасли, компании и объема должности, но по сути предстоит использовать код для сайтов и утилитов или работы с BD и ИИ.

Веб-разработчик

Обычно специализируются либо на «интерфейсной» («клиентской») разработке, либо на «внутренней» («серверной»). Помимо верстки и серверных обязанностей, постоянно обновляют сайты, добавляя свежий контент. Обычно работают совместно с коллегами, общаясь с руководством и другими программистами, чтобы веб-сайт выглядел и функционировал должным образом.

Python-developer

Часто работают на стороне сервера, пишут код либо разрабатывают платформу. Отвечают за развертывание приложений и взаимодействие с девелоперами и дизайнерами для создания веб-сайтов или приложений, соответствующих потребностям пользователя. Поддерживают Front-End деволоперов, интегрируя их работу с приложением Питон.

Инженер-программист

Несут ответственность за написание, тестирование и развертывание кода. Запускают приложения, отлаживают программы, улучшают и поддерживают в целом программное обеспечение. Повседневная рутина обычно включает обеспечение бесперебойной работы активных программ, обновление и создание новых, исправление ошибок. Кодят для самых разных технологий и платформ, от устройств для умного дома до виртуальных помощников.

Аналитик данных

Собирают, систематизируют и интерпретируют большие объемы информации для создания действенных идей или целей организации. Используют питон-библиотеки для проведения анализа наборов данных и создания визуализаций для передачи результатов.

Специалист по данным

Обладают более сложным набором навыков, чем аналитики. Сочетают информатику, математику, статистику и моделирование с глубоким пониманием бизнеса и отрасли, чтобы открывать новые возможности и стратегии. Несут ответственность за биг дата и за использование машинного обучения, разработку статистических моделей и создание структур BD для организации.

Инженер по машинному обучению

Машинное обучение - разновидность науки о данных и искусственном интеллекте. Инженеры выполняют статистический анализ и реализуют алгоритмы, которые можно использовать в ИИ. Несут ответственность за использование теоретических моделей науки о BD, масштабирование до моделей производственного уровня, способных обрабатывать терабайты данных в реальном времени.

Обучение

Если вы новичок и хотите изучить все за два месяца или меньше, нужно будет посвятить полный рабочий день учебе. Если потратите 40 часов в неделю, в конечном итоге может потребоваться около 250 часов, чтобы полностью развить необходимые навыки. Большинство новичков, заинтересованных в быстром обучении, разрабатывают план, в котором тратят определенное количество часов в день на постижение основ, а другую часть дня - на применение полученных навыков на практике.

Благодаря относительной простоте можно начать изучение самостоятельно. Установить и запускать из любого места на компьютере очень просто. Если столкнетесь с проблемами, существует большая и очень динамичная база пользователей и сообществ, готовых ответить на вопросы. Еще одна замечательная вещь - обилие документации, доступной на Python.org. Существует также множество веб-сайтов, которые позволяют практиковать и оставаться в курсе последних событий, например, practicepython.org или codingbag.com. Участие в сообществах с открытым исходным кодом, таких как GitHub или Bootstrap, также может помочь вам оставаться в курсе.

Чтобы ускорить процесс, большинство записываются на курсы по программированию, которые позволяют осваивать основы у опытных отраслевых экспертов и получать практический опыт написания строк кода.